AI20 [CVPR-2014] Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 논문 전문 : https://arxiv.org/abs/1501.00092 [출처] https://doi.org/10.48550/arXiv.1501.00092 ※ The picture and content of this article are from the original paper. This article is more of an intuitive understanding than academic analysis. [논문 요약] Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks 지금으로부터 10년전 나온 논문입니다. Super Resolution(이하 SR)에 딥러닝을 활용한 시조새 격의 논문이라고 할 수 있는데요, EDSR이나 최근 SR 논문들은 mu.. 2023. 12. 8. [CVPR-2017] Enhanced Deep Residual Network for Single Image Super-Resolution 논문 전문 : https://arxiv.org/abs/1707.02921 [출처] https://doi.org/10.48550/arXiv.1707.02921 ※ The picture and content of this article are from the original paper. This article is more of an intuitive understanding than academic analysis. [논문 요약] Enhanced Deep Residual Network for Single Image Super-Resolution 서울대학교에서 나온 논문으로, 무려 현 글 작성시점 기준 Citation 5772회에 해당하는 슈퍼논문입니다. EDSR이라는 약어로 많이 불리며, Super Res.. 2023. 12. 4. XAI(Explaniable AI)에 대한 간단한 이해 설명가능한 인공지능? XAI? 오해와 편견 혹자는 XAI를 한다고 광고하며, 산학과제 및 정부과제를 따가는 모습을 많이 보았습니다. 실제로는 XAI는 아무 상관없는 분야인데 말이죠 "설명가능한 인공지능"이 최근 Hot한 토픽이자 인공지능 한다고 하면 과제비를 서로 주려고 난리인 한국 학계의 냄비 특성때문이 강하기때문입니다. 설명가능한 인공지능은 제가 보기엔 정말 아무것도 아닙니다. 물론, Academic하게 다양한 기법들이 존재하지만, 적어도 실제 딥러닝을 설계하시는분들 중에서도 아주 일부 도메인에서만 사용가능합니다. 딥러닝을 직접설계해보지 않은사람들, 비전공자들은 누구나 혹할수 있는 말입니다. 딥러닝의 가장 큰 문제가 "Black Box"라는것 아니야?? 이걸 Black Box가 아니고 직접 설명가능하.. 2021. 12. 21. [Reinforcement Learning-6] Deep Q-Network Cartpole 구현 Cartpole(역진자운동) Deep Q Network의 원논문 "Playing Atari with Reinforcement Learning" 중 Atari는 이것입니다. 어렸을적 TV에 연결해서 하던 게임셋을 Atari라고 하는데요, 여기에 존재하던 많은 게임들을 Reinforcement Learning을 적용하여 해결해보자라는 것입니다! (게임이 보상이 확실하기에 강화학습을 적용하기에 아주좋죠!) 이중, Cartpole이란 게임은 좌/우 방향키만 움직여서 얼마나 오랫동안 버틸수있을까?를 경쟁하는 게임입니다 :) 이 게임에 DQN을 적용하여 확인해보고자합니다. Cartpole의 현재 state는 4개요소로 정의합니다. DQN 하이퍼파라미터 세팅 DQN의 하이퍼파라미터로 EPISODE는 한게임을 처음부터.. 2021. 9. 5. [Reinforcement Learning-5] Deep Q-Network으로 최적경로 찾기 [이전글] https://limitsinx.tistory.com/154 [강화학습-4] Deep Q-Network(DQN)에 대한 간단한 이해 Deep Q Learning(DQN)? 강화학습(Reinforcement Learning)과 심층학습(Deep Learning)을 섞으려는 시도는 예전부터 있었습니다. 하지만, 비교적 최근에 들어서야 DeepMind사가 발표한 "DQN"논문에 의해 현실에 적.. limitsinx.tistory.com 이전글에서 정리했던 Deep-Q Network를 간단한 예제로 확인해보겠습니다! DQN으로 미로찾기 출처 : Deep Reinforcement Learning in Action, Jpub DQN을 미로찾기에 접목하기위해 필요한 기본파일은 상기와 같습니다. (DQN을 .. 2021. 9. 5. 이전 1 2 3 4 다음
