Engineering insight

어젯밤 자정까지 잘돌던 Visual Studio Code가 아침에 일어나보니 갑자기 안되더군요상기와 같은 에러를 뜨며... 삽질을 하고 있지만, 어느정도 정리된 부분이 있어 공유드리고자합니다.RTX4060에 CUDA 11.2, Intel 13세대를 쓰고 있습니다. 혹자들은 RTX 30,40시리즈와 Intel 13세대 호환이 갑자기 충돌하는 경우가 있다느니 하지만.. 이 PC를 쓴지가 2년이 다되가는데 갑자기 어젯밤까지 잘돌던 VSCode가 안된다고?? 그건말이 안되는데.. 라고 생각했습니다.Extension이 문제니 뭐니하는 유튜브나 스택오버플로우 자료들도있지만, 아무리생각해도 이제까지 다 잘돌던 Extension이 몇시간만에 동작을안한다?? 납득이 안됩니다. 요점은, Control Panel(제어판)..

본 포스팅은 텐서플로우를 활용하고자 할때 외장 그래픽 카드(GPU)와 연동하는 방법에 대해 정리하였습니다. 그래픽카드, NVidia Cuda, CudNN, Python/Tensorflow 버전맞추기, 변수 경로설정... GPU를 구했다하더라도 이것을 딥러닝 개발을 하기위한 세팅을 하는데는 엄청나게 스트레스가 많이 생기는데요, 참고해서 쉽게 설치하실 수 있도록 정리해보겠습니다. ※ Anaconda를 활용하여 CuDA, CudNN을 설치하고 Visual Studio Code에서 개발 가능하도록 가상환경 설정하고 Tensorflow-GPU 연동하는 방법 본인 컴퓨터 개발환경 - Window 11 64-bit - GPU : RTX4060 - Python/Tensorflow Ver : 하기 참고 설치 방법 1. ..

시계열데이터를 주로 다루다가 최근 Anomaly Detection분야 코드를 짜면서 이미지도 간혹 다루게되었는데요 시계열데이터에서는 몇만개씩 데이터를 다루어도 Feature수가 적을뿐 아니라 2D-CNN을 쓸일이 거의없기에 저에게는 다소 생소한 문제였습니다. Google Colaboratory사용시 발생하는 문제로, Conv2D 혹은 Weighting, bias를 너무 많이 사용하는 모델을 사용시 발생하는 문제였습니다. 저는 Conv2D를 Filter Size를 32개씩 3개 Layer정도로 구성했고, 100X100X3 이미지를 학습하고자했는데요 이미지도 몇장 안됬는데 왜 RAM 최대치 초과가 뜰까.. 고민하다보니 MNIST데이터는 6만장임에도 이런문제가 발생하지 않는것을보고, 혹시 이미지 사이즈에 의해..

RuntimeError : expected scalar type Double but found Float 파이토치를 쓰다보면 종종 자주 등장하는 경고문구인데.. Pytorch는 Tensor연산시 Float32를 기준으로 진행하기에 본인이 학습시키고자 하는 데이터의 형식이 double이거나, Float64, int같은 다른 형태일때 발생하는 오류입니다.. DataFrame이나 numpy로 그냥 불러오면 double인 경우도 있는데요 이럴때는 하기와 같이 data type을 Float32로 바꿔주면 정상 연산 됩니다. ex) tran_gan_window_X라는 데이터의 타입을 변형할시 코드 train_gan_window_X = torch.tensor([train_gan_window_X], dtype = to..

tensorflow 2.X 사용중, InstanceNormalization을 쓰기위해 from tensorflow_addons를 선언했으나 이런에러가 떳는데요 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_addons' 이때는 간단하게 코드 한줄만 실행해주시면 해결됩니다. pip install tensorflow-addons