Microsoft Azure5 [Microsoft AzureML - 7] Binary Classification with Kaggle ※ 이전글 [Microsoft AzureML - 0] Intro https://limitsinx.tistory.com/113 [Microsoft AzureML - 1] 개발 환경 세팅 https://limitsinx.tistory.com/114 [Microsoft AzureML - 2] 학습할 데이터 불러오기 https://limitsinx.tistory.com/115 [Microsoft AzureML - 3] 데이터 전처리(Data pre-processing) - I https://limitsinx.tistory.com/116 [Microsoft AzureML - 4] 데이터 전처리(Data pre-processing) - II https://limitsinx.tistory.com/117 [Micros.. 2021. 6. 23. [Microsoft AzureML - 5] 학습 모델 구현 및 검증 ※ 이전글 [Microsoft AzureML - 0] Intro https://limitsinx.tistory.com/113 [Microsoft AzureML - 1] 개발 환경 세팅 https://limitsinx.tistory.com/114 [Microsoft AzureML - 2] 학습할 데이터 불러오기 https://limitsinx.tistory.com/115 [Microsoft AzureML - 3] 데이터 전처리(Data pre-processing) - I https://limitsinx.tistory.com/116 [Microsoft AzureML - 4] 데이터 전처리(Data pre-processing) - II https://limitsinx.tistory.com/117 이전글까지 학.. 2021. 6. 21. [Microsoft AzureML - 4] 데이터 전처리(Data pre-processing) - II ※ 이전글 [Microsoft AzureML - 0] Intro https://limitsinx.tistory.com/113 [Microsoft AzureML - 1] 개발 환경 세팅 https://limitsinx.tistory.com/114 [Microsoft AzureML - 2] 학습할 데이터 불러오기 https://limitsinx.tistory.com/115 [Microsoft AzureML - 3] 데이터 전처리(Data pre-processing) - I https://limitsinx.tistory.com/116 이전 데이터전처리-1 글에서 정리한바와 같은 방식으로 유효인자를 찾아, 자동차의 가격예측을 위해 직접적인 영향을 주는 인자는 "horsepower,city-mpg,engine-s.. 2021. 6. 20. [Microsoft AzureML - 2] 학습할 데이터 불러오기 ※ 이전글 [Microsoft AzureML - 0] Intro https://limitsinx.tistory.com/113 [Microsoft AzureML - 1] 개발 환경 세팅 https://limitsinx.tistory.com/114 Automobile Price Prediction 이번에는 본격적으로 데이터를 분석해보고 예측까지 해보는 예제를 해보도록 하겠습니다. Automobile Price Prediction데이터는 AzureML에 모두 내장되어있는 데이터로써 별도의 다운로드가 필요없습니다! 첫번째로, Studio 화면에서 좌측하단에 [+New]라고 된부분을 클릭해줍니다! 이것은 프로젝트를 생성하겠다는 뜻으로, 엑셀로 치면 "새파일"과 같은 기능입니다. 그다음 [Blank Experime.. 2021. 6. 18. [Microsoft AzureML - 0] Intro Microsoft에서 Amazon의 AWS(Amazon Web service)를 견제하기위해 내놓은 제품이 'Azure'입니다. 클라우드서버에서 업무처리가 가능하도록 만들어 놓은 플랫폼인데, 그중 특히 머신러닝에 특화하여 Line by Line 코드가 아닌 블록코드로도 상당한 수준의 머신러닝을 구현할 수 있도록 만들어놓았기에 Machine Learning(이하 ML)에 대한 진입장벽을 상당히 낮추어놓은 관계로, 사용법에대해 한번 정리를 해보고자합니다. 제가 Azure를 사용해본 경험에 의하면, 영상이나 음성같은 복잡한 도메인에는 적용하기 쉽지않으며, 차라리 Python으로 직접 코드를 짜는것이 더욱 나을것으로 보입니다. Auzre ML은 단순히 엑셀데이터 rank,column으로 정리가능한 데이터들을 처.. 2021. 6. 16. 이전 1 다음
