[Microsoft AzureML - 0] Intro

Microsoft에서 Amazon의 AWS(Amazon Web service)를 견제하기위해 내놓은 제품이 'Azure'입니다.

 

클라우드서버에서 업무처리가 가능하도록 만들어 놓은 플랫폼인데, 그중 특히 머신러닝에 특화하여

 

Line by Line 코드가 아닌 블록코드로도 상당한 수준의 머신러닝을 구현할 수 있도록 만들어놓았기에

 

Machine Learning(이하 ML)에 대한 진입장벽을 상당히 낮추어놓은 관계로, 사용법에대해 한번 정리를 해보고자합니다.

 

제가 Azure를 사용해본 경험에 의하면, 영상이나 음성같은 복잡한 도메인에는 적용하기 쉽지않으며, 차라리 Python으로 직접 코드를 짜는것이 더욱 나을것으로 보입니다.

 

Auzre ML은 단순히 엑셀데이터 rank,column으로 정리가능한 데이터들을 처리하기에 유용하며,

 

Labeling이 완료된 학습가능한 인자가 모두 정리되어 있을때 쉽게 빅데이터를 처리할 수 있습니다.

 

유료버전과 무료버전이 있는데 Most Popular mode를 선택하셔서 무료버전으로 한번 사용해보시고, 유료로 전환하시는것을 추천드립니다.

 

그럼 Microsoft Azure를 통해 머신러닝하는법을 정리해보도록 하겠습니다.