[논문 전문] : https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2352152X23024088
[출처] Guangfeng Wang, Naxin Cui, Changlong Li, Zhongrui Cui, Haitao Yuan, A state-of-health estimation method based on incremental capacity analysis for Li-ion battery considering charging/discharging rate, Journal of Energy Storage, Volume 73, Part B, 2023, 109010, ISSN 2352-152X, https://doi.org/10.1016/j.est.2023.109010.
※ The picture and content of this article are from the original paper.
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[논문 요약]
A state of health estimation method based on incremental capacity analysis for Li-ion battery considering charging/discharging rate
본 논문은 ICA를 분석함에 있어 Initial SOC와 C-rate가 어떤 영향을 주는지에 대한 연구입니다.
산둥대학교에서 나온 논문으로, 저도 출장차 몇번가봤는데 산둥,청두쪽에 BYD를 포함한 많은 업체들, 그리고 그밑으로 상해/심천으로 이어지는 공업라인들이 즐비해있는 관계로 업체와의 협력이 활발한 학교가 많이 있습니다.
산둥대학교도 그 중 하나로, 중국에서도 굉장히 좋은 학교중 하나입니다.
본 논문의 내용도 이를 여실히 보여줍니다. 보통 연구적으로만 보면 굳이 Initial SOC나 C-rate를 고려할 필요가 없습니다. 제가 이제까지 리뷰했던 많은 논문들도 그냥 당연히 SOC 0%부터 0.1C-rate이하의 낮은전류로 충전하면서 ICA 개형 자체를 보는데 집중했습니다. 그런면에서 본논문의 내용은 상당히 재미있습니다.
Contents
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본 논문은 실제 양산 상황을 고려하여, ICA를 어떻게 해석할수있을까에 대해 심도있게 다룹니다. 연구실에서는 SOC 0%부터 낮은 C-rate로 쭉 충전하는게 가능하지만, EV나 ESS 같은 실제 제품에서는 절대 불가능한 시나리오입니다. 따라서 굉장히 재미있는데 상기 그림은 C-rate별 ICA그림입니다.
보시면 0.2C까지는 어찌어찌 개형이 유지가되는듯 싶다가도, 1C에서는 Peak가 완전히 사라져버리고 다른 개형이 나오게 됩니다. 이는 아무래도 C-rate가 쎌수록 ICA의 분모인 dV변화량이 심해져서 전체적인 개형이 뭉게지듯이 나오기 때문으로 파악됩니다. 저도 실제 Product에서 검증해보면 이런식으로 많이 뭉게집니다.
그리고 C-rate가 증가한다는것은 단순하게보면 저항이 증가하는것, 즉 열화가 된것과 비슷하다고 볼 수 있습니다. (개념적으로) 그런관점에서 봤을때는 C-rate가 높아질수록 PeakB의 Height가 지속적으로 낮아지는 현상이 지극히 상식적인 결과라고 할 수 있습니다.
본 논문에서 열화시키면서도 검증을 했는데, 아래 그림과 같이 나오는것을 확인할 수 있습니다.
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여기선 신기하게도 Peak A에서는 큰차이가 없고 Peak B와 Valley B에서 많은 변화를 보이는데요 이부분은 제가 실험중인것에서도 나온 현상이라 상당히 흥미롭게 보고있습니다.
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Initial SOC 별로 ICA를 그린 결과는 상기와 같습니다.
어떤 SOC에서 시작하든 초반부에 급격한 상승을 보이는데, 이는 Relaxation상태에서 초반 과전압에 의해 분극이 크게 잡히기때문입니다. 저도 필드에서 이 현상을 발견해서 상당히 골치아팠던 기억이 있습니다.
또한, 사실상 시작 SOC가 40%가 넘어가면 개형이 완전히 달라진다고 봐도 될 정도입니다만, 이 Initial SOC별 ICA 커브의 변화정도가 대용량 셀일수록 조금 약해지는 경향은 있습니다.
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저자는 이러한 정보를 토대로 상기와 같은 SOH 추정기를 만든다고 합니다.
이거는 기존의 논문들과 별 다를바 없습니다. 다만, Initial SOC와 C-rate에 따라 조금 더 상세하게 분류했다는것 뿐, 결국은 Peak 위치, 높이를 기준으로 SOH를 찾아내는것이기에 크게 관심있게보지는 않았습니다.
Results
ICA를 실제 Product에 적용시키고자 한다면 반드시 고려해야하는 아젠다들이 잘 설명되어있습니다.
그런 분들은 꼭 한번 읽어보시면 좋을것 같습니다.
참조
[1] Guangfeng Wang, Naxin Cui, Changlong Li, Zhongrui Cui, Haitao Yuan, A state-of-health estimation method based on incremental capacity analysis for Li-ion battery considering charging/discharging rate, Journal of Energy Storage, Volume 73, Part B, 2023, 109010, ISSN 2352-152X, https://doi.org/10.1016/j.est.2023.109010.
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