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[코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변수선언 https://limitsinx.tistory.com/29 [코드로 이해하는 딥러닝 3] - Tensorflow placeholder변수 https://limitsinx.tistory.com/30 [코드로 이해하는 딥러닝 4] - 선형회귀(Linear Regression) https://limitsinx.tistory.com/31 [코드로 이해하는 딥러닝 5] - 다중선형회귀(Multiple Linear Regressio..

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[코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변수선언 https://limitsinx.tistory.com/29 ※이 전글에서 정리한 코드/문법은 재설명하지 않으므로, 참고부탁드립니다 [코드 전문] 이번에는 placeholder라는 변수에 대해 정리해보겠습니다. 이 전글인, [코이딥2-tensorflow 변수선언] 글에서는 node 1= tf.constant(3.0) 이런식으로 변수를 정리했었습니다. 그런데 이건 변수를 선언함과 동시에 초기값을 3으로 정해주고 시작하는거죠!..

[코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 ※이 전글에서 정리한 코드/문법은 재설명하지 않으므로, 참고부탁드립니다 [코드 전문] 이번에는 텐서플로우에 변수 3개를 선언하여 텐서플로우_변수 1 = 3 텐서플로우_변수 2 = 4 텐서플로우_변수 3 = 텐서플로우_변수 1 + 텐서플로우_변수 2 = 7 이 되는 코드를 작성해보겠습니다. [코드 분석-1] ① node1 = tf.constant(3.0,tf.float32) : node1이라는 변수에 3을 저장하고, 이것을 실수(float)데이터로 저장 ② node2 = tf.cons..