Engineering insight

※ 이전글 [Microsoft AzureML - 0] Intro https://limitsinx.tistory.com/113 https://studio.azureml.net/ 상기링크를 통해 Microsoft AzureML에 접속합니다. 다음, Microsoft 계정을 통해 로그인을 하게되면 하기와 같은 이미지가 나오게 됩니다. My Experiments를 클릭해주면 본격적으로 Studio에 접속됩니다 :) 뭔가 GUI가 되게 직관적이고 보기좋게 잘 정리되어있네요! 여기까지 오셨다면 정말 간단하게도 개발환경세팅이 완료된것입니다. 구글의 colab이라는 머신러닝용 클라우드서버를 쓸때도 이미 서버내에 텐서플로우가 모두 설치되어있죠 ! 본인 PC에서 개인적으로 텐서플로우를 깔게된다면, 환경변수나 이런 세팅들때..

Microsoft에서 Amazon의 AWS(Amazon Web service)를 견제하기위해 내놓은 제품이 'Azure'입니다. 클라우드서버에서 업무처리가 가능하도록 만들어 놓은 플랫폼인데, 그중 특히 머신러닝에 특화하여 Line by Line 코드가 아닌 블록코드로도 상당한 수준의 머신러닝을 구현할 수 있도록 만들어놓았기에 Machine Learning(이하 ML)에 대한 진입장벽을 상당히 낮추어놓은 관계로, 사용법에대해 한번 정리를 해보고자합니다. 제가 Azure를 사용해본 경험에 의하면, 영상이나 음성같은 복잡한 도메인에는 적용하기 쉽지않으며, 차라리 Python으로 직접 코드를 짜는것이 더욱 나을것으로 보입니다. Auzre ML은 단순히 엑셀데이터 rank,column으로 정리가능한 데이터들을 처..

https://limitsinx.tistory.com/66 지난글에서는 "colab"이란 무엇인지, 왜 사용하는지에 대해 간략하게 정리해보았습니다! 이번에는 colab에서 진짜 코드만짜면되게! 개발환경을 세팅하는 방법에 대해 정리해보겠습니다. [GPU세팅] ① 본인의 Google Drive에 접속 https://drive.google.com/ Google 드라이브 - 모든 파일을 한 곳에서 하나의 계정으로 모든 Google 서비스를 Google 드라이브로 이동하려면 로그인하세요. accounts.google.com Google아이디만 있다면 무료 15GB까지 사용가능합니다 :) ② 구글드라이브 좌측상단 -> 새로만들기 클릭 -> 더보기 -> Google Colaboratory 클릭 ③ 기초 코드환경 세팅..