코드로이해하는딥러닝3 이후 연재되는 강의는 [Tensorflow2] 기반으로 재진행될 예정입니다. 안녕하세요! "코드로 이해하는 딥러닝" 시리즈를 봐주셔서 감사드립니다. 제가 예전에 한번 정리를 해서 올린 글인데요 https://limitsinx.tistory.com/49 Tensorflow2는 tf.contrib를 지원하지 않습니다. Python과 Tensorflow를 2020년 이후에 설치하시는 분들이라면, default로 python은 3이상, tensorflow는 2.1이상 버전이 깔리게 됩니다. python3는 아직 pandas library가 호환이 잘 되지 않는 문제가 있음을 발.. limitsinx.tistory.com 이제까지의 시리즈는 모두 Tensorflow1으로 진행되었었습니다. 간단한 머신러닝/딥러닝은 진행이 가능했지만, 상기 문제점에 의해 CNN이후 부터는 tensorflow.. 2021. 1. 4. [코드로 이해하는 딥러닝 9] - Softmax Regression(multiple classification) [코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변수선언 https://limitsinx.tistory.com/29 [코드로 이해하는 딥러닝 3] - Tensorflow placeholder변수 https://limitsinx.tistory.com/30 [코드로 이해하는 딥러닝 4] - 선형회귀(Linear Regression) https://limitsinx.tistory.com/31 [코드로 이해하는 딥러닝 5] - 다중선형회귀(Multiple Linear Regressio.. 2020. 12. 22. [코드로 이해하는 딥러닝 6] - 회귀(Linear Regression)에 대한 다른 접근 [코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변수선언 https://limitsinx.tistory.com/29 [코드로 이해하는 딥러닝 3] - Tensorflow placeholder변수 https://limitsinx.tistory.com/30 [코드로 이해하는 딥러닝 4] - 선형회귀(Linear Regression) https://limitsinx.tistory.com/31 [코드로 이해하는 딥러닝 5] - 다중선형회귀(Multiple Linear Regressio.. 2020. 12. 19. 이전 1 다음
