이후 연재되는 강의는 [Tensorflow2] 기반으로 재진행될 예정입니다.

안녕하세요! 

 

"코드로 이해하는 딥러닝" 시리즈를 봐주셔서 감사드립니다.

제가 예전에 한번 정리를 해서 올린 글인데요

 

https://limitsinx.tistory.com/49

Tensorflow2는 tf.contrib를 지원하지 않습니다.

이제까지의 시리즈는 모두 Tensorflow1으로 진행되었었습니다.

 

간단한 머신러닝/딥러닝은 진행이 가능했지만, 상기 문제점에 의해 CNN이후 부터는 tensorflow2로 진행을 해보고자 합니다.

 

이전까지 정리해온 tensorflow1과 문법이 아예다릅니다.

 

저도 고민을 많이했는데요..

이제까지 정리해온 부분 이후부터 tensorflow2로 정리를할까...하다가

 

이건 제 글을 보고 공부를 해주시는 분들께 너무 예의가 아닌것같아

 

이제까지 정리해온 모든 부분을 tensorflow2 코드로 간략하게 정리를 모두 진행하고자 합니다.

 

즉, Tensorflow2 문법으로 기존 강의 내용을 처음부터 다시 작성하겠다는 뜻입니다.

 

문법이 많이 바뀌긴 하지만, Tensorflow1으로 코드를 충분히 짜보시고 진행하시는분들은 수월하게 이해하고 넘어가실 수 있기때문에 걱정은 안하셔도 될듯합니다.

 

오히려, Tensorflow2부터 시작하시는분들이, 이전 글인 Tensorflow1부터 차츰차츰 따라오면서 진행하시면 더욱 근본적인 코드 이해부터 도모할수있지 않을까 생각합니다.

 

앞으로도 좋은글과 강의로 보답드리겠습니다.

 

감사합니다.

 

 

[Tensorflow1 기반의 기존 강의링크 종합]

 

[코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27

[코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 

[코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변수선언 https://limitsinx.tistory.com/29

[코드로 이해하는 딥러닝 3] - Tensorflow placeholder변수 https://limitsinx.tistory.com/30

[코드로 이해하는 딥러닝 4] - 선형회귀(Linear Regression) https://limitsinx.tistory.com/31

[코드로 이해하는 딥러닝 5] - 다중선형회귀(Multiple Linear Regression) https://limitsinx.tistory.com/32

[코드로 이해하는 딥러닝 6] - 회귀(Regression)에 대한 다른 접근 https://limitsinx.tistory.com/33

[코드로 이해하는 딥러닝 7] - .txt(.csv)파일 불러오기 https://limitsinx.tistory.com/34

[코드로 이해하는 딥러닝 8] - Logistic Regression(sigmoid) https://limitsinx.tistory.com/35

[코드로 이해하는 딥러닝 9] - Softmax Regression(multiple classification) https://limitsinx.tistory.com/36

[코드로 이해하는 딥러닝 10] - MNIST 데이터 분류/One hot encoding https://limitsinx.tistory.com/37

[코드로 이해하는 딥러닝 11] - Deep Neural Network/XOR https://limitsinx.tistory.com/38

[코드로 이해하는 딥러닝 11-EX] - MNIST를 DNN으로 학습해보기/Adam optimizer https://limitsinx.tistory.com/39

[코드로 이해하는 딥러닝 12] - RELU(Rectified Linear Unit) https://limitsinx.tistory.com/40

[코드로 이해하는 딥러닝 13] - .txt(.csv)파일로 저장하기 https://limitsinx.tistory.com/44

[코드로 이해하는 딥러닝 14] - Drop out https://limitsinx.tistory.com/45

[코드로 이해하는 딥러닝 15] - 초기화(Initialization)의 중요성 https://limitsinx.tistory.com/46  

[코드로 이해하는 딥러닝 16] - CNN(Convolutional Neural Network) https://limitsinx.tistory.com/47  

[코드로 이해하는 딥러닝 177] - Ensemble with CNN https://limitsinx.tistory.com/48