본문 바로가기
DeepLearning Framework & Coding/Develop Environment

[Google colab-3] GPU 백엔드에 연결할 수 없음(사용량 초과)

by 노마드공학자 2021. 7. 20.

-지난글

 

https://limitsinx.tistory.com/66 

 

[Google colab-1] 구글 코랩 사용하여 딥러닝 돌리기

보통 딥러닝/머신러닝을 막 입문하신 분들은, GPU를 준비해야하나? RTX, GTX어떤걸 사야하나? 고민이 많으실텐데요 일단 두괄식으로 써드리겠습니다! "이제 막 입문하신분들은 이런것들이 전혀 필

limitsinx.tistory.com

https://limitsinx.tistory.com/67 

 

[Google colab-2] 구글 코랩 개발환경 설정

https://limitsinx.tistory.com/66 지난글에서는 "colab"이란 무엇인지, 왜 사용하는지에 대해 간략하게 정리해보았습니다! 이번에는 colab에서 진짜 코드만짜면되게! 개발환경을 세팅하는 방법에 대해 정리

limitsinx.tistory.com


개발환경설정까지 완료하고

 

코랩 GPU를 신나게 돌리다보면, 어느새 이런 메시지가 뜨게됩니다..

 

 

현재 Colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없습니다.현재 Colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없습니다.현재 Colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없습니다.

 

 

하루 12시간, Runtime 연속 90분의 제한이 있는 무료버전 코랩인지라..

아주하드하게 학습하다보면 백엔드 연결 제한이 걸려서 오래 기다려야한다고하네요..

 

현재 저도 어젯밤 8시이후로 약 12시간정도 기다렸는데 아직 안풀려있더군요..

빨리 학습시켜야하는데 난감한 상황입니다..

 

이런경우 해결법은.. 없습니다 ^^;;

구글 부계정 하나 더만들어서 한개씩 번갈아 가면서 쓰는게 최선입니다.

(혹은 유료버전을 가입하는 방법도..)

 

유료버전을 가입하고자한다면 'Colab Pro'를 알아보실텐데요

사실 무료버전과 크게 다르지않습니다.

 

구분 무료 유료 의견
GPU K80, T4 T4, P100 등 무료보다는 좋은 사양에 할당
TPU 우선 할당
상당히 애매하게 작성해놓음무료보다는 조금 더 좋은 사양에 할당이 된다 정도인데 사용시간에 따라 다르다라고 언급
무료도 보통 T4로 할당 됨.
유지시간 12시간 24시간
(단, 완전보장 못함)
24시간이라고 쓰여있지만, 끊길 수도 있고, 24시간 보다 줄어들수도 있다고 언급
RAM 12.72 GB 고용량 : 25.51 GB
표준 : 12.72 GB
런타임 유형을 고용량 RAM 으로 직접 변경해야 커짐
CPU Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.20GHz / 2.30GHz Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz  무료도 2.30 할당 되기도 함
사양 거의 동일

 

유료버전 문장들을 읽어보면, "무료보다는 좋은 사양에할당" 이런식이죠.. 모호하기도하고

고용량 RAM을 돌릴수있다는것 빼고는 CPU도 거의 똑같습니다.

 

그래서 저는 굳이 유료버전을 권장드리진 않고... 부계정 돌리는 방안을 추천드립니다!

 

 

댓글