[Google colab-3] GPU 백엔드에 연결할 수 없음(사용량 초과)

-지난글

 

https://limitsinx.tistory.com/66 

[Google colab-1] 구글 코랩 사용하여 딥러닝 돌리기

https://limitsinx.tistory.com/67 

[Google colab-2] 구글 코랩 개발환경 설정

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개발환경설정까지 완료하고

 

코랩 GPU를 신나게 돌리다보면, 어느새 이런 메시지가 뜨게됩니다..

 

 

현재 Colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없습니다.현재 Colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없습니다.현재 Colab의 사용량 제한으로 인해 GPU에 연결할 수 없습니다.

 

 

하루 12시간, Runtime 연속 90분의 제한이 있는 무료버전 코랩인지라..

아주하드하게 학습하다보면 백엔드 연결 제한이 걸려서 오래 기다려야한다고하네요..

 

현재 저도 어젯밤 8시이후로 약 12시간정도 기다렸는데 아직 안풀려있더군요..

빨리 학습시켜야하는데 난감한 상황입니다..

 

이런경우 해결법은.. 없습니다 ^^;;

구글 부계정 하나 더만들어서 한개씩 번갈아 가면서 쓰는게 최선입니다.

(혹은 유료버전을 가입하는 방법도..)

 

유료버전을 가입하고자한다면 'Colab Pro'를 알아보실텐데요

사실 무료버전과 크게 다르지않습니다.

 

구분	무료	유료	의견
GPU	K80, T4	T4, P100 등 무료보다는 좋은 사양에 할당 TPU 우선 할당	상당히 애매하게 작성해놓음무료보다는 조금 더 좋은 사양에 할당이 된다 정도인데 사용시간에 따라 다르다라고 언급 무료도 보통 T4로 할당 됨.
유지시간	12시간	24시간 (단, 완전보장 못함)	24시간이라고 쓰여있지만, 끊길 수도 있고, 24시간 보다 줄어들수도 있다고 언급
RAM	12.72 GB	고용량 : 25.51 GB 표준 : 12.72 GB	런타임 유형을 고용량 RAM 으로 직접 변경해야 커짐
CPU	Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.20GHz / 2.30GHz	Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.30GHz	무료도 2.30 할당 되기도 함 사양 거의 동일

 

유료버전 문장들을 읽어보면, "무료보다는 좋은 사양에할당" 이런식이죠.. 모호하기도하고

고용량 RAM을 돌릴수있다는것 빼고는 CPU도 거의 똑같습니다.

 

그래서 저는 굳이 유료버전을 권장드리진 않고... 부계정 돌리는 방안을 추천드립니다!