Thompson Sampling1 [Reinforcement Learning-1] Thompson sampling model 톰슨 샘플링 톰슨 샘플링 모델은 강화학습의 가장 기본적인 모델입니다. 강화학습을 이해하기 위한 기본적인 선형대수, 확률론은 배제하고 진행해보겠습니다! Beta Distribution 톰슨 샘플링 모델은 Beta Distribution을 활용합니다. Beta Distribution이란, Gaussian Distribution처럼 특정 사건에 대한 분포 표를 의미합니다. 독특하게 인자가 두개인대요 Beta(a,b)로써 a와 b는 각각의 반대의 사건을 의미하며, 극단적으로는 b=1-a로 볼수 있습니다. 톰슨모델은 위의 그림처럼 그려지게 됩니다. a가 커질수록 분포가 오른쪽으로 움직이고, b가 커질수록 분포가 왼쪽으로 움직이는것을 확인하실 수 있는데 여기서 a와 b를 개발자가 원하는 확률을 넣게되면, 해당 사건.. 2021. 8. 26. 이전 1 다음
