머신러닝 공부2 [코드로 이해하는 딥러닝 9] - Softmax Regression(multiple classification) [코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변수선언 https://limitsinx.tistory.com/29 [코드로 이해하는 딥러닝 3] - Tensorflow placeholder변수 https://limitsinx.tistory.com/30 [코드로 이해하는 딥러닝 4] - 선형회귀(Linear Regression) https://limitsinx.tistory.com/31 [코드로 이해하는 딥러닝 5] - 다중선형회귀(Multiple Linear Regressio.. 2020. 12. 22. [코드로 이해하는 딥러닝 2] - Tensorflow 변수선언 [코드로 이해하는 딥러닝 0] - 글연재에 앞서 https://limitsinx.tistory.com/27 [코드로 이해하는 딥러닝 1] - Tensorflow 시작 https://limitsinx.tistory.com/28 ※이 전글에서 정리한 코드/문법은 재설명하지 않으므로, 참고부탁드립니다 [코드 전문] 이번에는 텐서플로우에 변수 3개를 선언하여 텐서플로우_변수 1 = 3 텐서플로우_변수 2 = 4 텐서플로우_변수 3 = 텐서플로우_변수 1 + 텐서플로우_변수 2 = 7 이 되는 코드를 작성해보겠습니다. [코드 분석-1] ① node1 = tf.constant(3.0,tf.float32) : node1이라는 변수에 3을 저장하고, 이것을 실수(float)데이터로 저장 ② node2 = tf.cons.. 2020. 12. 15. 이전 1 다음
